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I'm Lim
[논문 정리] ResNet
Paper He, Kaiming, et al. "Deep residual learning for image recognition." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2016. Abstract ResNet은 ILSVRC 2015 대회에서 우승한 모델로써 residual block이라는 이름의 모듈을 깊게 쌓은 모델이다. ResNet은 152개의 레이어 개수를 가진다. 이는 VGGNet보다 8배나 많은 레이어 개수고, 그럼에도 불구하고 ResNet은 lower complexity (파라미터 수가 적음)를 가진다. Introduction 1. degradation problem 기존의 모델들은 레이어를..
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2022. 11. 20. 12:25