I'm Lim

Introduction 2012년 AlexNet의 ILSCVRC 2012년 이후로 CNN 기반의 딥러닝 모델이 컴퓨터 비전 분야에서 큰 활약을 하고 있습니다. 그에 따라, 가장 기초적인 (Naive) Convolution 연산도 다양한 발전이 있었습니다. PyTorch 프레임워크에서 가지는 하이퍼 파라미터를 기준으로 다양한 Convolution 연산들을 정리하고, 어떤 논문에서 아래 개념들이 사용되었는지 정리하는 시간을 가지려고 합니다. 1. Naive Convolution 1 ) 개념 및 해당 개념을 사용한 논문 가장 흔히 알려져있고, 자주 사용되는 Convolution입니다. Torch에서 Conv2d가 이 Convolution 연산에 해당합니다. LeNet 논문에서도 설명하였듯이, 기존 Linear..