Notice
Recent Posts
Link
Tags
- LeNet 구현
- image classification
- deep learning
- object detection
- SPP-Net
- 딥러닝
- Optimizer
- Weight initialization
- overfeat
- Convolution 종류
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Archives
- Today
- Total
목록LeNet 구현 (1)
I'm Lim
[논문 구현] LeNet
1. LeNet 구현 위 그림을 참조하여 아래와 같이 코드 구현을 진행하였습니다. class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=6, kernel_size=5, stride=1, padding=0) self.conv2 = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=16, kernel_size=5, stride=1, padding=0) self.conv3 = nn.Conv2d(in_channels=16, out_channels=120, kernel_size=5, stride=1, padding=0) self..
Classification/Implementation
2023. 3. 27. 08:41