Notice
Recent Posts
Link
Tags
- deep learning
- Weight initialization
- image classification
- Convolution 종류
- Optimizer
- overfeat
- LeNet 구현
- object detection
- 딥러닝
- SPP-Net
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Archives
- Today
- Total
목록polynet (1)
I'm Lim
[논문 정리] PolyNet
Paper Zhang, Xingcheng, et al. "Polynet: A pursuit of structural diversity in very deep networks." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2017. Introduction Image classification 모델은 지속적으로 모델의 depth나 width를 키우는 방향성을 띄었다. 그러나, 논문의 실험에 따르면 어느정도의 깊이보다 깊어지면 오히려 성능이 감소했고, width를 무한정 키우는 것에도 문제가 있다고 한다. 그러한 이유로 Inception 모듈의 조합으로 PolyInception 모듈을 고안하였다. PolyInce..
Classification
2022. 12. 4. 17:05