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I'm Lim
[논문 정리] ResNext
Paper Xie, Saining, et al. "Aggregated residual transformations for deep neural networks." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2017. Abstract ResNext는 기존의 모듈기반의 Image Classification 모델과 같이 모듈을 반복적으로 쌓는 구조를 갖는다. 그러나, ResNext는 기존의 모델에서 필수적인 요소로 여겨지던 "Width"와 "Depth"에 "Cardinality"라는 요소를 도입하였다. Cardinality를 증가시키는 것이 width나 depth를 증가시키는 것보다 성능 개선에 훨씬 효과적이라고..
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2022. 11. 28. 01:33