I'm Lim

Paper Zoph, Barret, et al. "Learning transferable architectures for scalable image recognition." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2018. Abstract Image Classification 모델을 개발하는 것은 상당한 노력이 필요하다. 이 논문에서는 데이터 셋에 맞게 알아서 모델 구조를 학습하는 방법을 연구한다. 이러한 방식은 데이터 셋이 크다면 굉장히 오래걸리기 때문에 작은 데이터 셋에서 그 구조를 만들고, 큰 데이터 셋으로 확장한다고 한다. 작은 데이터 셋으로 CIFAR-10을 이용하였고, 이를 통해 찾은 모델 구..