Notice
Recent Posts
Link
Tags
- Optimizer
- image classification
- 딥러닝
- LeNet 구현
- Convolution 종류
- SPP-Net
- overfeat
- object detection
- Weight initialization
- deep learning
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Archives
- Today
- Total
목록MobileNet v1 (1)
I'm Lim
[논문 정리] MobileNet v1
Paper Howard, Andrew G., et al. "Mobilenets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications." arXiv preprint arXiv:1704.04861 (2017). Abstract MobileNet은 depthwise seperable convolution을 이용하여 모델을 가볍게 만들었다. MobileNet Architecture 1. Depthwise Separable Convolution 1 ) 기존의 CNN 연산의 컴퓨터 계산량은 다음과 같다. 여기서 $D_k$는 커널의 크기이고, $N$은 출력 채널의 개수이며, $M$은 입력 채널의 개수, $D_F$는 feature map의 크기..
Classification
2022. 12. 15. 23:12