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I'm Lim
AdaGrad / AdaDelta / RMSprop
Paper Ruder, Sebastian. "An overview of gradient descent optimization algorithms." arXiv preprint arXiv:1609.04747 (2016). 논문이 가지는 의미 다양한 optimization 기법을 통해 어떠한 이유로 optimization이 발전해왔는지에 대해 고찰해볼 수 있다. 또한, 어떤 optimization 기법을 사용해야 될지에 관한 직관을 키울 수 있다. 1. Adaptive Gradient (AdaGrad) AdaGrad Optimizer는 기존의 learning rate 파라미터를 가변적으로 조절함으로써 성능을 개선시키기위해서 고안되었다. 자세히 말하자면, 많이 업데이트되는 파라미터의 learning rate는..
Deep Learning/Optimization
2022. 9. 26. 22:21