I'm Lim

1. Non Max Suppression (NMS) 1 ) NMS 개념 Selective Search를 통해 region proposal을 하면 과도하게 많은 영역을 제안하게 됩니다. 이는 학습시간을 오래 걸리게 하고, 실시간 적용을 힘들게 하는 주요 원인 중 하나라고 볼 수 있습니다. 따라서, 제안된 영역의 개수를 줄이는 방안이 필요했고, 그중 하나가 Non Max Supperession입니다. Non Max Suppression은 재밌는 2개의 아이디어를 가지고 있습니다. 올바르게 제안된 영역은 Confidence Score가 높을 것이다. 한 객체를 기준으로 영역 간 IOU가 높다면 이것은 같은 객체를 가르킬 가능성이 높다. 2 ) NMS 알고리즘 제안된 영역의 Confidence Score를 모두..