Notice
Recent Posts
Link
Tags
- Convolution 종류
- image classification
- LeNet 구현
- deep learning
- Weight initialization
- object detection
- SPP-Net
- 딥러닝
- overfeat
- Optimizer
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Archives
- Today
- Total
목록lenet (1)
I'm Lim
[논문 요약] LeNet
1. Paper LeCun, Yann, et al. "Gradient-based learning applied to document recognition." Proceedings of the IEEE 86.11 (1998): 2278-2324. 2. 전통적인 패턴 인식 1 ) feature extract를 위해서는 사전지식과 업무를 구체적으로 알아야합니다. 극단적인 예시로 모든 개는 수염이 없고 고양이는 수염이 있다고 가정한다면, 수염의 여부로 개와 고양이를 100퍼센트 분류해낼 수 있습니다. 이는 적절한 인식 시스템이 만들어졌다고 볼 수 있습니다. 이 예시는 개와 고양이를 분류하는 업무라는 것을 구체적으로 파악하는 것과 개와 고양이를 분류하는 특징은 수염이라는 것을 파악해야 올바른 인식 시스템을 만들 ..
Classification/Paper
2022. 10. 30. 20:10