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I'm Lim
[논문 정리] Fast R-CNN
Paper Girshick, R. (2015). Fast r-cnn. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision (pp. 1440-1448). Abstract Fast R-CNN 모델은 기존의 R-CNN, SPP-Net, Overfeat과 달리 Classification과 Regression을 동시에 학습을 진행합니다. 또한, SPP-Net과 유사하게 학습시 입력으로 한장의 이미지만을 사용합니다. 그 결과, VGG-16을 기준으로 R-CNN에 비해 학습시간이 9배 빨랐고, SPP-Net에 비해 3배 빨랐다고합니다. 성능적인 측면에서도 mAP를 66%를 기록하면서 R-CNN보다 좋은 성능을 보였습니다. R-CNN and S..
Object Detection
2023. 2. 19. 16:21