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Paper Sandler, Mark, et al. "Mobilenetv2: Inverted residuals and linear bottlenecks." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2018. Introduction 논문 발표 당시, Image Classification 모델들은 성능을 올리기 위해 파라미터의 수를 키웠고, 이는 모바일 기기나 임베디드 시스템에 탑재할 수 있는 범위를 넘어섰다. 본 논문의 모델인 MobileNet v2는 성능을 유지하면서, 요구 메모리와 연산의 수를 크게 줄였다고 한다. 이를 위해 Inverted residual structure를 제안하였는데, inverted..